千锋老师一直密切关注着云计算运维的各种技术新变化，现在，2017年过去了，就让我们来看看千锋重庆云计算培训班的老师介绍一下云计算的技术内容吧。

　　容器编排与管理

　　随着 Docker 等容器技术的广泛应用，容器编排和管理也受到了越来越多的关注，涌现出了诸于 Kubernetes、Apache Mesos、Docker Swarm Mode 等的开源生态和解决方案。它们试图将目前 以资源为中心的管理方式过渡到以应用为中心的管理方式，并且试图对应用的基础构成组件(例如配置、服务、负载均衡等)进行标准化，从而获得好的可管理性。随着 CaaS 的发展，私有或公有的容器云也越来越多，越来越成熟，用户体验越来越好，从而显著降低迁移成本。

　　然而，在大规模的实践中，在 灰度发布、资源调度、隔离性、运维监控、日志等方面仍有待进一步成熟和标准化，在跨数据中心的应用管理，混和云环境支持，跨云服务迁移，安全性等方面仍然面临着困难和挑战。

　　自动化运维

　　随着虚拟化和容器化等技术的出现，运维管理的复杂度和难度大大增加，因此必须靠专业化、标准化和流程化的手段来实现运维的自动化。业界出现了很多提升效率的自动化工具，例如 Puppet、Chef、Ansible、Saltstack 等。各大主流互联网公司也逐步 从工具自动化往一站式自动化运维管理平台的方向进行演化，从而使得能够对部署、配置、监控、告警等进行一站式处理，实现资源和流程的标准化统一化、应用运行状态可视化管理，提升运维质量，降低运维成本。

　　智能化运维

　　随着监控范围的不断扩大，其产生的数据具备多样性、多维性和非结构化等特点，并且可能同业务数据存在相关性，传统的手动分析处理方式效率低且成本高。随着大数据和人工智能的兴起，越来越多的智能分析算法也应用于运维领域，它们经过分析运维系统本身所拥有和产生的海量数据，在问题定位、流量预测、辅助决策、智能报警和自动故障恢复 等方面发挥出较大的作用，从而进一步降低运维成本。

　　运维基础架构

　　运维基础架构涵盖网络、机器、机房、机架、存储等的管理，涉及基础资源、机架设计和交付、网络架构设计、数据架构规划、操作系统、系统软件、环境交付和机器报废替换等方向。产业界构建了 CMDB 以支持服务交付流程和相应的管理流程，也构建了相应的初始化、部署、运行、监控、日志等工具。随着虚拟化、容器化和云计算的发展，运维基础架构也从 提供资源往提供能力的方向进行转变，提高应用对基础架构的透明性，进而提高基础架构的灵活性 。