一. 问题阐述

　　最近一个已经参加工作的学生，要给他们公司迭代开发一个营销活动，其中有一个功能是：当运营人员录入一次活动的同时，需要给这次活动生成一定数量的礼品兑换券。

　　这个学生，虽然把这个功能实现了，但效果却不尽理想，于是他就跑来咨询我该怎么进行优化。结合他这个项目的实际场景，考虑到要生成大数量礼品券的过程比较耗时，决定把生成礼品券的逻辑使用线程进行异步执行。

　　最终选择使用Spring下的线程池工具类ThreadPoolTaskExecutor来创建线程，经过这样一番技术优化后，帮这个学生完满完成了他们公司布置的任务。那么接下来就给大家介绍一下刚才提到的ThreadPoolTaskExecutor的使用方法和注意事项。

　　二. 快速使用

　　1. 创建项目入口类

　　首先我们创建一个入口类，并在该入口类上添加@EnableAsync注解。

　　2. 编写业务方法

　　接下来我们把需要异步执行的业务逻辑单独抽取成一个方法，在方法上也加上@Async注解。

　　3. 编写junit单元测试

　　接下来我们就编写一个单元测试类，对上面编写好的业务代码进行调用测试。

　　三. 程序优化

　　从上面的测试结果中我们不难看出，在Spring下我们要使用线程池其实非常的简单，只需在要异步调用的方法上加上@Async注解即可。以后调用该方法时，Spring就会自动使用默认的线程池，创建一个线程异步调用该方法。

　　但这样做会不会有什么问题呢?有没有我们需要优化的点呢?

　　答案是肯定的!Spring默认使用的Executor bean，和我们使用JDK中的Executors创建的线程池一样，都存在着阻塞队列的长度过长，可能会堆积大量的请求，从而导致OOM的问题。所以为了规避资源耗尽，我们一般会自己配置Executor bean(具体描述参照阿里巴巴开发规范1.4版)，具体优化代码如下：

　　配置了自定义的Executor bean 之后，我们再次运行测试case，发现运行结果如下：

　　线程池在Java中一直都是一个非常重要的知识点，我们在面试中也会经常遇到这方面的题，希望大家好好掌握这里面的基础知识。

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