Python在大数据分析岗位应用广泛。可以说学习大数据分析少不了python。没有python的帮助，一切无从谈起。既然python这么重要，如何零基础入门python，学习的时候要特别注意什么?下面和大家一起详细的分析讲解，希望能给大家带来一些帮助和参考效果。

　　首先下载，python有两个不同的版本，一个是3.6.4，一个是2.7.15，如果是完全0基础的行业初学者，建议从python3入手，因为非常友好没有经验的人，界面简单易操作。

　　第二，学习python的基础知识。它是一种组织良好且功能强大的面向对象编程语言。开始接触岗位的时候，需要重点了解基础内容，比如导入库、字符串处理和函数使用等，这些都是基础知识，缺一不可。顺便说一句，对于英语不好的人，最好用翻译软件祝福一下。在一些软件中，不仅提供了Python翻译，还提供了pandas、numpy、NLTk、Django等大数据相关的翻译信息。它是共享的，这样可以大大提高整体的学习效率。

　　第三，确定学习方向。虽然python在大数据分析中应用广泛，但是不同方向的学习侧重点会有所不同。必须结合Web全栈工程师、爬虫开发工程师、人工智能工程师、Python开发人员。工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师可能定位于未来的发展。只有明确了自己真正的方向，才能更有针对性地开始学习。

　　第四，找专业的培训机构接受系统的教学。该机构的讲师都是具有专业背景的经验丰富的人。如果他们完成了讲课，他们可以在更短的时间内将精髓和浓缩的知识点讲清楚，不会有任何问题。疏漏不谈，同时，由于教学不仅会介绍课本知识，还涉及到每个人在工作中积累的技能的积累和传承，所以理论和实践往往可以合二为一。

　　第五，利用项目实践。如果你每天只是低头敲代码，你就不会成为业界抢手的人。但是，如果能够在不同的项目中多加练习，结果就会大不相同。你只能在真正的项目中犯错误。，发现错误，通过不断解决问题避免踩坑。在采访过程中，多位专家表示，越早跨过常见的陷阱，就能越早成为优秀的专业人才。

　　以上就是关于如何零基础入门python的相关资料介绍。如果你能按照上面的操作进行，往往可以更快的形成知识体系，对Python有一个完整的掌握。事实上，随着互联网的飞速发展，人工智能的火势必然会带动大数据分析相关行业的发展，而Python在大数据领域的应用非常广泛。如果能学好Python，以后就无后顾之忧了。

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