Python内置函数
python中有许多内置函数,不像print那么广为人知,但它们却异常的强大,用好了可以大大提高代码效率。
这次来梳理下8个好用的python内置函数。
1、set()
当需要对一个列表进行去重操作的时候,set()函数就派上用场了。
obj=['a','b','c','b','a']
print(set(obj))
#输出:{'b','c','a'}
set([iterable])用于创建一个集合,集合里的元素是无序且不重复的。
集合对象创建后,还能使用并集、交集、差集功能。
A=set('hello')
B=set('world')
A.union(B)#并集,输出:{'d','e','h','l','o','r','w'}
A.intersection(B)#交集,输出:{'l','o'}
A.difference(B)#差集,输出:{'d','r','w'}
2、eval()
之前有人问如何用python写一个四则运算器,输入字符串公式,直接产生结果。
eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式,并且执行。
a=eval('[1,2,3]')
print(type(a))
#输出:
b=eval('max([2,4,5])')
print(b)
#输出:5
3、sorted()
在处理数据过程中,我们经常会用到排序操作,比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。
这时候就需要用到sorted(),它可以对任何可迭代对象进行排序,并返回列表。
对列表升序操作:
a=sorted([2,4,3,7,1,9])
print(a)
#输出:[1,2,3,4,7,9]
对元组倒序操作:
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
#输出:[9,6,4,1]
使用参数:key,根据自定义规则,按字符串长度来排序:
chars=['apple','watermelon','pear','banana']
a=sorted(chars,key=lambdax:len(x))
print(a)
#输出:['pear','apple','banana','watermelon']
根据自定义规则,对元组构成的列表进行排序:
tuple_list=[('A',1,5),('B',3,2),('C',2,6)]
#key=lambdax:x[1]中可以任意选定x中可选的位置进行排序
a=sorted(tuple_list,key=lambdax:x[1])
print(a)
#输出:[('A',1,5),('C',2,6),('B',3,2)]
4、reversed()
如果需要对序列的元素进行反转操作,reversed()函数能帮到你。
reversed()接受一个序列,将序列里的元素反转,并最终返回迭代器。
a=reversed('abcde')
print(list(a))
#输出:['e','d','c','b','a']
b=reversed([2,3,4,5])
print(list(b))
#输出:[5,4,3,2]
5、map()
做文本处理的时候,假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。
这个时候就可以使用map()函数。
chars=['apple','watermelon','pear','banana']
a=map(lambdax:x.upper(),chars)
print(list(a))
#输出:['APPLE','WATERMELON','PEAR','BANANA']
map()会根据提供的函数,对指定的序列做映射,最终返回迭代器。
也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍,最终返回给你加工好的序列。
举个例子,对列表里的每个数字作平方处理:
nums=[1,2,3,4]
a=map(lambdax:x*x,nums)
print(list(a))
#输出:[1,4,9,16]
6、reduce()
前面说到对列表里的每个数字作平方处理,用map()函数。
那我想将列表里的每个元素相乘,该怎么做呢?
这时候用到reduce()函数。
fromfunctoolsimportreduce
nums=[1,2,3,4]
a=reduce(lambdax,y:x*y,nums)
print(a)
#输出:24
reduce()会对参数序列中元素进行累积。
第一、第二个元素先进行函数操作,生成的结果再和第三个元素进行函数操作,以此类推,最终生成所有元素累积运算的结果。
再举个例子,将字母连接成字符串。
fromfunctoolsimportreduce
chars=['a','p','p','l','e']
a=reduce(lambdax,y:x+y,chars)
print(a)
#输出:apple
你可能已经注意到,reduce()函数在python3里已经不再是内置函数,而是迁移到了functools模块中。
这里把reduce()函数拎出来讲,是因为它太重要了。
7、filter()
一些数字组成的列表,要把其中偶数去掉,该怎么做呢?
nums=[1,2,3,4,5,6]
a=filter(lambdax:x%2!=0,nums)
print(list(a))
#输出:[1,3,5]
filter()函数轻松完成了任务,它用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象。
filter()函数和map()、reduce()函数类似,都是将序列里的每个元素映射到函数,最终返回结果。
我们再试试,如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。
chars=chars=['apple','watermelon','pear','banana']
a=filter(lambdax:'w'inx,chars)
print(list(a))
#输出:['watermelon']
8、enumerate()
这样一个场景,同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号,我们用enumerate()函数做做看。
chars=['apple','watermelon','pear','banana']
fori,jinenumerate(chars):
print(i,j)
'''
输出:
0apple
1watermelon
2pear
3banana
'''
enumerate翻译过来是枚举、列举的意思,所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注,返回(元素、索引)组成的迭代器。
再举个例子说明,对字符串进行标注,返回每个字母和其索引。
a=enumerate('abcd')
print(list(a))
#输出:[(0,'a'),(1,'b'),(2,'c'),(3,'d')]
以上内容为大家介绍了Python内置函数,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/
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