python蒙特卡洛算法的介绍
python中存在着很多算法，本篇要为大家介绍一种新的算法，蒙特卡洛算法。下面就这种算法带来简单的介绍和实例。
1、又叫统计模拟方法，使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。
2、使用过程为构造或描述概率过程，实现从已知概率分布抽样，建立各种估计量。
实例
importmath
importrandom
m=10000
n=0
foriinrange(m):
#x、y为0-1之间的随机数
x=random.random()
y=random.random()
#若点(x,y)属于图中1/4圆内则有效个数+1
ifmath.sqrt(x**2+y**2)<1:
n+=1
#计算pi
pi=4*n/m
print("pi={}".format(pi))
#pi=3.1508(结果具有随机性不一定完全一样)
以上内容为大家介绍了Python培训之蒙特卡洛算法的介绍，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。
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