python新式类和旧式类区别
python的新式类是2.2版本引进来的,我们可以将之前的类叫做经典类或者旧式类。
为什么要在2.2中引进newstyleclass呢?官方给的解释是:
为了统一类(class)和类型(type)。
在2.2之前,比如2.1版本中,类和类型是不同的,如a是ClassA的一个实例,那么a.__class__返回‘class__main__.ClassA‘,type(a)返回总是。而引入新类后,比如ClassB是个新类,b是ClassB的实例,b.__class__和type(b)都是返回‘class'__main__.ClassB',这样就统一了。
引入新类后,还有其他的好处,比如更多的内置属性将会引入,描述符的引入,属性可以来计算等等。
为了向前兼容,默认情况下用户定义的类为经典类,新类需要继承自所有类的基类object或者继承自object的新类。
值得注意的地方是,虽然使用的是最新的python(2.7),但是一些特性不会在旧式类起作用。
所以,为了确保自己使用的是新式类,有两种以下方法:
1.元类,在类模块代码的最前面加入如下代码__metaclass__=classname(自定义的某个新式类)。
2.类都从内建类object直接或者间接地继承。
如果不需要兼容旧式类,旧版本的类,那么就保持都是新式类。
在Python3里面,不存在这些问题了,因为所有的类都是object类的子类(隐式)。
代码示例:
classoldClass:#经典类
def__init__(self):
pass
classnewClass(object):#新类
def__init__(self):
pass
c1=oldClass()
c2=newClass()
c1.__class__#输出->
type(c1)#输出->
c2.__class__#输出->
type(c2)#输出->
以上内容为大家介绍了python培训之新式类和旧式类区别,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注IT培训机构:千锋教育。

相关推荐HOT
更多>>
python正则表达式中的零宽断言
python正则表达式中的零宽断言1、概念有些元字符不匹配任何字符,只是简单的表示成功或失败,所以这些字符也叫零宽断言。2、符号举例(1)|或操作...详情>>
2023-11-14 11:35:03
python方法的绑定和未绑定
python方法的绑定和未绑定1、说明未绑定对象的方法:无self参数的方法,通过定义类调用函数,返回未绑定self的方法。绑定对象的方法:带self参...详情>>
2023-11-14 09:53:02
python海象运算符的使用
python海象运算符的使用1、在判断条件下允许操作。在一定程度上简化了代码,但降低了可读性。i=len((l:=[1,2,3]))#先对l进行赋值,在对i赋值whi...详情>>
2023-11-14 02:38:21
pythonelif语句报错是什么原因
python的else和elif语句也可以叫做子句,因为它们不能独立使用,两者都是出现在if、for、while语句内部的。else子句可以增加一种选择;而elif子...详情>>
2023-11-13 21:46:35热门推荐
技术干货






