字典(dict)对象是Python最常用的数据结构，社区曾有人开玩笑地说：”Python企图用字典装载整个世界”，字典在Python中的重要性不言而喻，这里整理了几个关于高效使用字典的清单，助你代码更加Pythonic。

用in关键字检查key是否存在

Python之禅中有一条开发哲学是：

Thereshouldbeone—andpreferablyonlyone—obviouswaytodoit.

尽量找一种，最好是唯一种显而易见的解决方案。Python2中判断某个key是否存在字典中可使用has_key方法，另外一种方式是使用in关键字。但是强烈推荐使用后者，因为in的处理速度更快，另外一个原因是has_key这个方法在Python3被移除了，要想同时兼容py2和py3两个版本的代码，用in是最好的选择。

bad

d={'name':'python'}

ifd.has_key('name'):

pass

good

if'name'ind:

pass

用get获取字典中的值

关于获取字典中的值，一种简单的方式就是用d.[x]访问该元素，但是这种情况在key不存在的情况下会报KeyError错误，当然你可以先用in操作检查key是否在字典中再获取，不过这种方式不符合Python之禅中说的：

Simpleisbetterthancomplex.

Flatisbetterthannested.

好的代码应该是简单易懂的，扁平的代码结构更加可读。我们可以使用get方法来代替if…else

bad

d={'name':'python'}

if'name'ind:

print(d['hello'])

else:

print('default')

good

print(d.get("name","default"))

用setdefault为字典中不存在的key设置缺省值

data=[

("animal","bear"),

("animal","duck"),

("plant","cactus"),

("vehicle","speedboat"),

("vehicle","schoolbus")

]

在做分类统计时，希望把同一类型的数据归到字典中的某种类型中，比如上面代码，把相同类型的事物用列表的形式重新组装，得到新的字典

groups={}

>>>

{'plant':['cactus'],

'animal':['bear','duck'],

'vehicle':['speedboat','schoolbus']}

普通的方式就是先判断key是否已经存在，如果不存在则要先用列表对象进行初始化，再执行后续操作。而更好的方式就是使用字典中的setdefault方法。

bad

for(key,value)indata:

ifkeyingroups:

groups[key].append(value)

else:

groups[key]=[value]

good

groups={}

for(key,value)indata:

groups.setdefault(key,[]).append(value)

setdefault的作用是：

1、如果key存在于字典中，那么直接返回对应的值，等效于get方法

2、如果key不存在字典中，则会用setdefault中的第二个参数作为该key的值，再返回该值。

用defaultdict初始化字典对象

如果不希望d[x]在x不存在时报错，除了在获取元素时使用get方法之外，另外一种方式是用collections模块中的defaultdict，在初始化字典的时候指定一个函数，其实defaultdit是dict的子类。

fromcollectionsimportdefaultdict

groups=defaultdict(list)

for(key,value)indata:

groups[key].append(value)

当key不存在于字典中时，list函数将被调用并返回一个空列表赋值给d[key]，这样一来，你就不用担心调用d[k]会报错了。

用fromkeys将列表转换成字典

keys={'a','e','i','o','u'}

value=[]

d=dict.fromkeys(keys,value)

print(d)

>>>

{'i':[],'u':[],'e':[],

'a':[],'o':[]}

用字典实现switch…case语句

Python中没有switch…case语句，这个问题Python之父龟叔表示这个语法过去没有，现在没有，以后也不会有。因为Python简洁的语法完全可以用if…elif实现。如果有太多的分支判断，还可以使用字典来代替。

ifarg==0:

return'zero'

elifarg==1:

return'one'

elifarg==2:

return"two"

else:

return"nothing"

good

data={

0:"zero",

1:"one",

2:"two",

}

data.get(arg,"nothing")

使用iteritems迭代字典中的元素

python提供了几种方式迭代字典中的元素，第一种是使用items方法：

d={

0:"zero",

1:"one",

2:"two",

}

fork,vind.items():

print(k,v)

items方法返回的时(key,value)组成的列表对象，这种方式的弊端是迭代超大字典的时候，内存瞬间会扩大两倍，因为列表对象会一次性把所有元素加载到内存，更好的方式是使用iteritems

fork,vind.iteritems():

print(k,v)

iteritems返回的是迭代器对象，迭代器对象具有惰性加载的特性，只有真正需要的时候才生成值，这种方式在迭代过程中不需要额外的内存来装载这些数据。注意Python3中，只有items方法了，它等价于Python2中的iteritems，而iteritems这个方法名被移除了。

使用字典推导式

推导式是个绝妙的东西，列表推导式一出，map、filter等函数黯然失色，自Python2.7以后的版本，此特性扩展到了字典和集合身上，构建字典对象无需调用dict方法。

bad

numbers=[1,2,3]

d=dict([(number,number*2)fornumberinnumbers])

good

numbers=[1,2,3]

d={number:number*2fornumberinnumbers}

以上内容为大家介绍了Python之关于高效使用字典的清单，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/

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